Servicios de Artificial Intelligence
Cada servicio parte de un problema de negocio concreto. No ofrecemos "paquetes genéricos de IA": diseñamos la solución que tu operación necesita, con entregables claros y plazos definidos.
Modelos predictivos a medida
Entrenamos algoritmos de machine learning con tus datos históricos para anticipar comportamientos futuros: demanda de producto, probabilidad de impago, rotación de empleados o fallas en maquinaria.
El proceso incluye limpieza y preparación de datos, selección de variables relevantes, entrenamiento de múltiples modelos (gradient boosting, redes neuronales, series temporales) y validación con datos que el modelo nunca ha visto.
- Primer prototipo funcional en 4 semanas
- Informe de precisión y margen de error con métricas estándar (RMSE, AUC, F1)
- Integración con tu ERP o CRM vía API REST
- Documentación técnica y manual de uso para tu equipo
Un distribuidor de alimentos en Barranquilla redujo su desperdicio de inventario un 22% en el primer trimestre de uso del modelo que construimos para predecir demanda semanal por SKU.
Automatización inteligente de procesos
Identificamos las tareas repetitivas que consumen más horas en tu operación y las reemplazamos con flujos automáticos que combinan reglas de negocio con modelos de lenguaje y visión artificial.
Ejemplos reales de lo que automatizamos:
- Lectura y clasificación de facturas, remisiones y órdenes de compra en PDF o imagen
- Respuestas automáticas a preguntas frecuentes de clientes por correo o chat
- Validación cruzada de datos entre sistemas que hoy se hace con copiar y pegar
- Generación de reportes semanales que antes alguien armaba manualmente en Excel
No reemplazamos personas: liberamos su tiempo para que se concentren en tareas que requieren criterio humano. Una empresa de logística en Medellín reasignó a tres analistas de tareas de digitación a análisis estratégico después de implementar nuestro sistema.
Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
Construimos sistemas que entienden, clasifican y generan texto en español. Esto incluye chatbots internos que responden consultas de empleados sobre políticas de la empresa, análisis de sentimiento en reseñas de clientes y extracción automática de cláusulas clave en contratos.
Nuestros modelos de NLP se entrenan con vocabulario específico de tu industria. Un chatbot genérico confunde "despacho" (logístico) con "despacho" (oficina). El nuestro no.
- Entrenamiento con corpus propio del cliente
- Soporte para español latinoamericano con variantes regionales
- Integración con WhatsApp Business, Slack o Microsoft Teams
Visión artificial e inspección visual
Instalamos sistemas de cámaras conectados a modelos de detección de objetos que identifican defectos en productos, cuentan unidades en una banda transportadora o verifican que un empaque esté completo.
El hardware necesario (cámaras industriales, iluminación controlada) lo especificamos nosotros y lo adquiere el cliente directamente con el proveedor, sin intermediación ni sobrecostos. Nos encargamos de la calibración, el entrenamiento del modelo y la puesta en producción.
- Precisión superior al 97% en detección de defectos tras calibración
- Tiempo de inferencia menor a 200 milisegundos por imagen
- Panel de monitoreo con alertas en tiempo real
Esquemas de trabajo
Ofrecemos tres modalidades según la madurez de tu proyecto y la capacidad de tu equipo interno.
Proyecto puntual
Para empresas que necesitan resolver un problema específico con inicio y fin definidos.
- Diagnóstico inicial de 1 semana
- Desarrollo del modelo o automatización
- Entrega con documentación completa
- Soporte post-entrega por 30 días
Acompañamiento trimestral
Para empresas que quieren iterar sobre sus modelos y agregar nuevas funcionalidades cada mes.
- Ingeniero de ML asignado 20 horas/semana
- Reuniones semanales de seguimiento
- Acceso a nuestro repositorio de componentes reutilizables
- Re-entrenamiento mensual de modelos con datos nuevos
Consultoría estratégica
Para equipos que tienen capacidad técnica pero necesitan dirección en su estrategia de datos.
- Auditoría de madurez de datos (2 semanas)
- Hoja de ruta con priorización de casos de uso
- Revisión de arquitectura técnica existente
- Taller de capacitación para el equipo interno
Tecnologías que utilizamos
Elegimos la herramienta según el problema, no al revés. Estas son las que usamos con más frecuencia.
Python
Lenguaje base para todo nuestro desarrollo de modelos y pipelines de datos.
TensorFlow y PyTorch
Frameworks para redes neuronales profundas, visión artificial y NLP.
Google Cloud y AWS
Infraestructura en la nube para entrenamiento de modelos pesados y despliegue en producción.
PostgreSQL y BigQuery
Almacenamiento y consulta de datos estructurados a cualquier escala.