Valentina Restrepo
Directora general
Ingeniera industrial de la Universidad de los Andes. Diez años en consultoría de operaciones antes de fundar Align with AI. Lidera la relación con clientes y la definición de alcance de cada proyecto.
Artificial Intelligence con propósito
Somos un equipo pequeño con una idea clara: la inteligencia artificial solo tiene sentido cuando resuelve problemas reales de personas y organizaciones reales. Aquí te contamos quiénes somos y cómo llegamos hasta aquí.
Nuestra historia
Align with AI nació en 2021 en Cartagena, cuando tres ingenieros que trabajaban en proyectos de datos para multinacionales se dieron cuenta de que las empresas medianas de la región tenían los mismos problemas que las grandes, pero no el mismo presupuesto ni acceso a talento especializado.
El primer proyecto fue un modelo de predicción de demanda para una cadena de farmacias en Bolívar. Tenían 14 sucursales y perdían dinero cada mes por exceso de inventario en unas y faltantes en otras. Con seis semanas de trabajo y los datos de ventas que ya tenían en su sistema de punto de venta, construimos un modelo que redujo los faltantes un 31% en el primer trimestre.
Ese resultado nos convenció de que había un espacio real para una consultora de IA enfocada en empresas latinoamericanas con facturación entre COP 5.000M y COP 100.000M anuales. Empresas lo suficientemente grandes para tener datos útiles, pero que no van a contratar un departamento de ciencia de datos de diez personas.
Hoy somos un equipo de nueve personas. Seguimos en Cartagena, aunque varios miembros del equipo trabajan desde Bogotá, Medellín y Ciudad de México. Atendemos clientes en cinco países y mantenemos el mismo principio del primer día: si un proyecto no va a generar un impacto medible, no lo tomamos.
Lo que nos guía
No tenemos un manifiesto de diez páginas. Estas cuatro ideas resumen cómo operamos.
Resultados antes que tecnología
Elegimos la herramienta después de entender el problema. A veces la respuesta correcta es una hoja de cálculo bien estructurada, no un modelo de deep learning. Si ese es el caso, te lo decimos.
Transparencia financiera
Cada propuesta detalla horas estimadas por fase, costo por hora y supuestos. Si algo cambia durante el proyecto, lo comunicamos antes de incurrir en costos adicionales. Sin sorpresas en la factura.
Transferencia de conocimiento
Queremos que tu equipo entienda lo que construimos. Cada entregable incluye documentación escrita para personas no técnicas y sesiones de capacitación. No creamos dependencia.
Ética en el uso de datos
No construimos modelos que discriminen por género, etnia o condición socioeconómica. Auditamos sesgos en los datos de entrenamiento y documentamos las limitaciones de cada modelo. Si un cliente nos pide algo que consideramos éticamente problemático, declinamos el proyecto.
El equipo
Nueve personas con formación en ingeniería, estadística y operaciones de negocio.
Andrés Caicedo
Director técnico
Maestría en ciencias de la computación de la Universidad Nacional. Trabajó cinco años en el equipo de datos de Rappi antes de unirse como cofundador. Supervisa la arquitectura de modelos y la infraestructura de despliegue.
Diego Morales
Ingeniero de machine learning
Especialista en NLP y modelos de lenguaje. Construyó el sistema de clasificación de documentos que procesa más de 8.000 facturas mensuales para uno de nuestros clientes en el sector logístico.
Camila Herrera
Analista de datos senior
Estadística de la Universidad del Norte. Se encarga de la exploración de datos, la ingeniería de variables y la validación de modelos. Es la primera persona que toca los datos del cliente y la que detecta problemas de calidad antes de que afecten al modelo.
El equipo completo incluye dos ingenieros de datos, una diseñadora de dashboards, un especialista en visión artificial y una coordinadora de proyectos. Todos trabajan directamente con los clientes asignados.
Credenciales y trayectoria
Números que reflejan tres años de trabajo con empresas en la región.
47
Proyectos completados
5
Países atendidos
9
Personas en el equipo
3
Años de operación
Industrias donde tenemos experiencia directa
Hemos trabajado con empresas de distribución de alimentos, farmacias, manufactura de plásticos, servicios financieros, logística de última milla, agroindustria, retail de moda, telecomunicaciones, educación superior, salud ocupacional, construcción y energía renovable.
Esa diversidad nos da una ventaja: muchas veces una técnica que funciona en logística se adapta bien a retail, o un enfoque de detección de anomalías que usamos en manufactura aplica también en monitoreo de redes de telecomunicaciones.
Si tu industria no está en la lista, escríbenos de todas formas. Lo que importa es que tengas datos y un problema claro. La experiencia en el dominio la ponemos juntos: nosotros aportamos la metodología de IA y tú aportas el conocimiento profundo de tu negocio.
¿Quieres trabajar con nosotros?
Cuéntanos sobre tu proyecto. La primera conversación no tiene costo y nos sirve a ambos para saber si hay un buen encaje.
Teléfono: +57 605 602 4074
Correo: [email protected]
Dirección: Polígono Timoteo Herrera Zavala 7, 130001 Cartagena, Bolívar, Colombia
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